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车牌识别软件简析及邦内各厂家比照数据

日期:2019-11-02 10:47 来源: 车辆识别系统

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  车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据 △什么是车牌识别软件 车牌识别软件,安装在 PC 上即可运行。可完成进出车辆识别抓图和对进出车牌信息进行常 规的统计分析,并且支持车牌信息回查,提高管理水平。 △车牌识别软件原理 车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论, 对含有车辆号牌的图像进行分析处理, 从而确 定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车 牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算,其运行流程如下: 图像采集: 通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。 车牌定位: 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果, 是影响整个车牌识别率的重要因 素。 车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,目前市面上优秀的车牌识别系统,检出率能达 到 99%以上。 其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信 息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方 法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。 字符分割: 在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确 定位字符区域, 然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割, 并将字符大小进行归 一化处理。 字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对 字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM 等。 △车牌识别软件应用领域 车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域。 △国内车牌识别软件现状 一、 识别率(万张图片)比较测试结果 国内主要车牌识别产品识别率测试结果 厂家 识别率 火眼臻睛 98.70% 亚洲视× 35.70% 北京文× 95.10% 海×致能 51.10% 普瑞× 厦门宸× 深圳天×科技 45.60% 47.50% 56.80% 测试说明: 1、 本测试随机选取了 10000 张停车场环境下的车辆图片,其结果仅说明相关产品在停车场 环境下的识别效果; 2、 本测试进行的时间为 2014 年 4 月 16 日,测试对象为各厂家截止该时间最新的演示软件 或 SDK 开发包,不代表该时间后相关厂家升级过的产品; 3、 本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商; 4、 以上测试结果数据仅对本测试适用,不足以完全说明相关产品的性能; 二、 测试结果分析 1、 由以上测试结果可以看出,国内只有火眼臻睛系统和北京文×的车牌识别产品在停车场 环境下的识别率处于第一集团; 2、 识别速度上最快的是普瑞×; 3、 综合识别率最高的是火眼臻睛; 4、 北京文×在夜间模式下的识别效果略微领先于火眼臻睛,但通过有效补光,两者的夜间 识别率几乎无差异。

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